Curso: Modelagem Avançada de Águas Subterrâneas com FEFLOW: Malha Não Estruturada, Zona Não Saturada, Calibração, Análise de Incerteza e Otimização com PEST/PEST++

Curso Intensivo para Profissionais da Mineração e Hidrogeologia Aplicada

 

Aprofunde sua expertise em modelagem numérica de aquíferos com uma formação avançada voltada à realidade de projetos em mineração. Aprenda com quem atua em campo e domine as melhores práticas na calibração de modelos, análise de sensibilidade, incerteza e otimização de cenários operacionais.

O curso Modelagem Avançada de Águas Subterrâneas com FEFLOW: Calibração, Análise de Incerteza e Otimização com PEST/PEST++ é voltado a profissionais especializados em hidrogeologia aplicada à mineração, com foco em modelagem numérica de aquíferos complexos. A formação intensiva aborda desde a concepção e parametrização de modelos com malhas não estruturadas até a calibração e análise de incerteza com PEST e PEST++, integrando técnicas como pontos piloto, regularização e análise de sensibilidade. Com forte base teórica e exercícios práticos, o curso capacita os participantes a desenvolver modelos preditivos robustos, voltados à gestão hídrica, licenciamento ambiental e avaliação de cenários operacionais em áreas mineradas.

DATA: 19, 20, 21, 22 e 23 de maio de 2025

HORA: 8 às 17 horas (UTC-3) | carga horária: 40 horas

LOCAL: Presencial em Belo Horizonte/MG

VALOR: R$5.500,00 (cinco mil e quinhentos reais)

Inscreva-se já, porque as vagas são limitadas!

Clique no botão a seguir para mais informações e para realizar sua matrícula.

Quero saber mais

PÚBLICO-ALVO

Hidrogeólogos, Engenheiros Ambientais/Civis/Hídricos, Geocientistas e outros profissionais com alguma experiência prévia em modelagem de águas subterrâneas que desejam aprofundar seus conhecimentos em técnicas avançadas de calibração e análise de incerteza usando FEFLOW e PEST.

MODALIDADE
Presencial – Belo Horizonte – MG

PRÉ-REQUISITOS

  • Conhecimentos em hidrogeologia e fluxo de águas subterrâneas.
  • Experiência na utilização do FEFLOW (construção de modelos, definição de condições de contorno, simulações básicas de fluxo e transporte).
  • Compreensão dos conceitos fundamentais de modelagem numérica (diferenças finitas/elementos finitos, discretização espacial e temporal).
  • Familiaridade com o ambiente Windows e manipulação de arquivos texto.

REQUISITOS COMPUTACIONAIS

  • Sistema Operacional: Windows 10 Pro, versão 1909 (64 bit) ou Windows Server 2016 Standard (64 bit) ou Windows Server 2019 Standard (64bit).
  • Processador: 64-bits, 3+ GHz (ou maior)
  • Memória: 16 GB (ou maior) (unidades SSD recomendadas para desempenho ideal)
  • Disco Rígido: 128 GB (ou maior)
  • Monitor: Full HD (1920 x 1080)
  • Adaptador Gráfico: >=2 GB memória, >= 24bit color, Shade version >=1.30
  • Placa de vídeo dedicada com memória dedicada de 2 GB (VRAM) com suporte total para OpenGL 3.3
  • Sistema de Arquivos: NTFS
  • Requerimentos de Software: Microsoft .NET Framework 4.7.2 ou mais recente.
  • NOTA: Permissão de administrador pode ser necessária.

Instrutores

eduardo-de-sousa-1080

Eduardo de Sousa, Ph.D.

Eduardo de Sousa é um Hidrogeólogo Principal com mais de 23 anos de experiência internacional focado em modelagem numérica avançada de águas subterrâneas. É especialista na aplicação de FEFLOW e PEST/PEST++, com profundo conhecimento em desenvolvimento de modelos complexos, técnicas avançadas de calibração (incluindo parametrização altamente parametrizada e regularização), análise de sensibilidade e quantificação de incertezas. Sua experiência abrange projetos desafiadores em hidrogeologia de mineração, gestão de recursos hídricos, transporte de contaminantes e energia geotérmica. Doutor em Hidrologia pela The University of Western Australia, Eduardo combina uma sólida base teórica com vasta experiência prática, sendo especialista nas melhores práticas e aplicações avançadas em modelagem com FEFLOW e PEST.

Eduardo atua diretamente com o autor do PEST, John Doherty, e juntos são os  principais membros do comitê executivo da Groundwater Modelling Decision Support Initiative (GMDSI), uma iniciativa de pesquisa financiada pela indústria com o objetivo de avançar na prática de modelagem de águas subterrâneas em contextos de tomada de decisão.

Karen Ninanya

Karen Ninanya, M.Sc.

Karen Ninanya, M.Sc. é engenheira civil com mestrado em Engenharia Civil, com ênfase em hidrogeotecnia e modelagem numérica. Atua com excelência no desenvolvimento de modelos conceituais e numéricos aplicados à geotecnia, com foco na avaliação do comportamento de águas subterrâneas em condições saturadas e não saturadas. Tem ampla experiência em projetos de rebaixamento e recuperação de nível freático em minas a céu aberto e subterrâneas, bem como no descomissionamento de estruturas geotécnicas, como barragens de rejeito.

Especialista no uso avançado do FEFLOW, Karen se destaca pela aplicação de malhas não estruturadas em modelos hidrogeológicos complexos, permitindo uma representação refinada de geometrias irregulares, zonas fraturadas e heterogeneidades geológicas. Também possui sólida atuação na resolução de problemas geomecânicos, como estabilidade de taludes e análise de deformações, além de estudos hidromecânicos envolvendo consolidação em pequenas e grandes deformações. Sua abordagem técnica e integrada tem contribuído significativamente para soluções de engenharia robustas e sustentáveis em projetos multidisciplinares.

nilson-guiguer-1080

Nilson Guiguer, Ph.D.

Dr. Nilson Guiguer é um profissional globalmente reconhecido em hidrogeologia e software de modelagem de águas subterrâneas, com mais de 30 anos de experiência internacional e na vanguarda de tecnologias para gestão de recursos hídricos. Fundador e Presidente por 15 anos da empresa Waterloo Hydrogeologic com base em Waterloo, Canadá e filiais nos EUA, Chile e Brasil, foi o autor de vários pacotes de software para águas subterrâneas utilizados mundialmente, como o Visual MODFLOW, Flowpath e Airflow/SVE bem como pacotes de interpretação e visualização de dados como HydroGeoAnalyst, Visual Poços e SIAGAS Web. Foi também o responsável em trazer o FEFLOW do UNIX para Windows e da língua alemã para o ingles. Doutor em hidrogeologia pela Universidade de Waterloo, possui um entendimento profundo e fundamental dos princípios hidrogeológicos e dos métodos numéricos que sustentam ferramentas avançadas de simulação como FEFLOW, bem como técnicas sofisticadas de calibração e análise de incerteza utilizando PEST. Sua carreira abrangente inclui liderança no desenvolvimento, aplicação estratégica e disseminação global de tecnologias de modelagem, além de vasta experiência no treinamento de profissionais. Atualmente é Presidente da Water Services and Technologies onde também atua como gerente de projetos, hidrogeólogo e modelador principal.